Распознавание образов и машинное обучение

Аннотация

В работе проведен обзор существующих методов и алгоритмов распознавания образов, исследованы их преимущества и ограничения. В практической части выполнен эксперимент по созданию и обучению нейронной сети на основе набора данных "Fashion.mnist". Результаты эксперимента подтверждают эффективность предложенного подхода. В заключении работы сделаны основные выводы и указаны возможности применения полученных результатов.
Ключевые слова: распознавание образов, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, обучение моделей.