Алгоритмизация при работе над контентом

Балезина Надежда Владимировна

Аннотация


Аннотация к выпускной квалификационной работе «Алгоритмизация при работе над контентом».
Исследование выполнено на 60 страницах, состоит из введения, трех глав, библиографического списка и приложения. В первой главе раскрываются теоретические основы рекомендательных систем, история их появления, виды и особенности каждой из систем. Рассматриваются аспекты работы поисковых алгоритмов и сбора персональных данных. Во второй — исследуются особенности работы сервисов «Яндекс.Дзен» и «Вконтакте» с кликлбейтом, оригинальным и дублирующемся контентом, хейтспичем и отбором материалов. В третьей — проведен анализ ответов разных СМИ о их работе, на вышеобозначенных платформах.
В первую очередь, актуальность выпускной квалификационной работы обусловлена тем, что понимание работы рекомендательных сервисов и алгоритмов работы, полезно при создании и распространении контента на различных платформах.
В представленном исследовании дано подробное представление работы алгоритмов на платформах «Яндекс.Дзен» и «Вконтакте», проведен анализ работы СМИ на платформах и подготовлены рекомендации.
Результаты проведенного исследования могут быть использованы как в учебных целях на факультетах журналистики в вузах, так и в практической работе журналистов.