Внедрение HR аналитики для оптимизации деятельности сетевого бизнеса
Аннотация
Выпускная квалификационная работа содержит 87 сю, 32 рис., 2 табл., 64 источн.
HR, АНАЛИТИКА, ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКИ, HR ИНСТРУМЕНТЫ, HR МЕНЕДЖМЕНТ, IT, PYTHON, R, БИЗНЕС АНАЛИТИКА, СТИЛИ ОБЩЕНИЯ, МЕЖДУНАРОДНОЕ ОБЩЕНИЕ
Объектом исследования является предприятие Hoff.
Цель работы – пример внедрения HR-аналитики для удержания сотрудников и повышения производительности бизнеса.
Основными методами проведения исследования стали интервью, математический анализ, опрос студентов, методы программирования, машинное обучение.
В процессе исследования было проведено одно интервью, получены необходимые данные, которые далее впоследствии использовались в исследовании и демонстрации, также было опрошено 50 русских студентов и 50 финских с целью выявления качеств и стилей коммуникации, были сделаны соответствующие выводы о разных стилях коммуникациях, как их можно использовать в правильно формате при работе в международной компании, в особенности, для HR департамента.
Результатом работы стала полностью готовая модель машинного обучения, которая имеет открытый исходный код и доступна для бесплатного скачивания и использования. В создании данной модели были применены технологии Python, R, machine learning library, tensorflow. Целевыми являются международные компании, т.к. все процессы описанные в модели на английском языке и она была составлена на примере сотрудников, принадлежащих к разным расам, религиям, культурам.
Гарантированный результат после применения данной модели: любая компания, применяющая данную модель сможет выявить слабые стороны в управлении сотрудниками, определить слепые зоны, изменить стратегию найма и удержания ключевых сотрудников, определить основные мотиваторы для разных групп и типов сотрудников и, приняв соответствующие решения и изменения в стратегии, привлекать и удерживать более талантливых сотрудников, что в последствии даст экономический рост компании в конкретной отрасли.
Таким образом, выводы и рекомендации, которые предлагаются после проведения всего этого исследования, заключаются в следующем: HR-аналитика - это удобный набор инструментов, которые могут использовать производительность любой организации и организационной структуры в коммерческих компаниях, но на них не обращают внимания 80% компаний, которые присутствуют в современном мире, особенно в России, и, например, в университетах, обычно люди, которые изучают управление человеческими ресурсами, не работают с числами, диаграммами, графиками и т. д. ежедневно, они больше относятся к теоретической части пути, делая повседневные рутинные процедуры. Итак, что может предложить HR-аналитика, так это прозрачный просмотр всех процессов и данных, связанных с наиболее ценным активом любой компании - людьми, сотрудниками, которые фактически выполняют работу для компании каждый день, и анализ этих данных может привести к к некоторым интересным выводам, которые влияют на принятие решений в компании, потому что в конце концов это все о людях, и это может даже предсказать поведение сотрудников в различных ситуациях. Обзор литературы по HR-аналитике показывает, что аналитика может помочь определить конкретные параметры, которые могут помочь как HRM, так и HRD в организации. Прогнозирующее моделирование, аналогичное модели, изложенной в этом исследовании, может использоваться для обеспечения того, чтобы необработанные данные помогли сделать важные выводы и подлинные идеи, способствующие росту организации. Тем не менее, существующие литературные ресурсы могут быть дополнительно расширены для изучения тематических исследований прогностических моделей для точного измерения актуальности и выполнимости моделей, созданных для конкретных отраслей. Это важно, потому что прогностическое принятие решений и моделирование не могут быть единообразно использованы в похожих отраслей и предприятий, поскольку они будут различаться в зависимости от различных параметров, таких как тип предприятия, отрасль, в которой он работает, количество работников и количество ресурсов, которые они могут потратить на HR-аналитику.
HR, АНАЛИТИКА, ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКИ, HR ИНСТРУМЕНТЫ, HR МЕНЕДЖМЕНТ, IT, PYTHON, R, БИЗНЕС АНАЛИТИКА, СТИЛИ ОБЩЕНИЯ, МЕЖДУНАРОДНОЕ ОБЩЕНИЕ
Объектом исследования является предприятие Hoff.
Цель работы – пример внедрения HR-аналитики для удержания сотрудников и повышения производительности бизнеса.
Основными методами проведения исследования стали интервью, математический анализ, опрос студентов, методы программирования, машинное обучение.
В процессе исследования было проведено одно интервью, получены необходимые данные, которые далее впоследствии использовались в исследовании и демонстрации, также было опрошено 50 русских студентов и 50 финских с целью выявления качеств и стилей коммуникации, были сделаны соответствующие выводы о разных стилях коммуникациях, как их можно использовать в правильно формате при работе в международной компании, в особенности, для HR департамента.
Результатом работы стала полностью готовая модель машинного обучения, которая имеет открытый исходный код и доступна для бесплатного скачивания и использования. В создании данной модели были применены технологии Python, R, machine learning library, tensorflow. Целевыми являются международные компании, т.к. все процессы описанные в модели на английском языке и она была составлена на примере сотрудников, принадлежащих к разным расам, религиям, культурам.
Гарантированный результат после применения данной модели: любая компания, применяющая данную модель сможет выявить слабые стороны в управлении сотрудниками, определить слепые зоны, изменить стратегию найма и удержания ключевых сотрудников, определить основные мотиваторы для разных групп и типов сотрудников и, приняв соответствующие решения и изменения в стратегии, привлекать и удерживать более талантливых сотрудников, что в последствии даст экономический рост компании в конкретной отрасли.
Таким образом, выводы и рекомендации, которые предлагаются после проведения всего этого исследования, заключаются в следующем: HR-аналитика - это удобный набор инструментов, которые могут использовать производительность любой организации и организационной структуры в коммерческих компаниях, но на них не обращают внимания 80% компаний, которые присутствуют в современном мире, особенно в России, и, например, в университетах, обычно люди, которые изучают управление человеческими ресурсами, не работают с числами, диаграммами, графиками и т. д. ежедневно, они больше относятся к теоретической части пути, делая повседневные рутинные процедуры. Итак, что может предложить HR-аналитика, так это прозрачный просмотр всех процессов и данных, связанных с наиболее ценным активом любой компании - людьми, сотрудниками, которые фактически выполняют работу для компании каждый день, и анализ этих данных может привести к к некоторым интересным выводам, которые влияют на принятие решений в компании, потому что в конце концов это все о людях, и это может даже предсказать поведение сотрудников в различных ситуациях. Обзор литературы по HR-аналитике показывает, что аналитика может помочь определить конкретные параметры, которые могут помочь как HRM, так и HRD в организации. Прогнозирующее моделирование, аналогичное модели, изложенной в этом исследовании, может использоваться для обеспечения того, чтобы необработанные данные помогли сделать важные выводы и подлинные идеи, способствующие росту организации. Тем не менее, существующие литературные ресурсы могут быть дополнительно расширены для изучения тематических исследований прогностических моделей для точного измерения актуальности и выполнимости моделей, созданных для конкретных отраслей. Это важно, потому что прогностическое принятие решений и моделирование не могут быть единообразно использованы в похожих отраслей и предприятий, поскольку они будут различаться в зависимости от различных параметров, таких как тип предприятия, отрасль, в которой он работает, количество работников и количество ресурсов, которые они могут потратить на HR-аналитику.