Разработка системы прогнозирования успеваемости студентов онлайн-курсов на основе данных учебной аналитики
Аннотация
Актуальность темы обусловлена тем, что используемая в данной работе прогнозирование результатов деятельности позволяет выявлять проблемные группы студентов и начать более активную работу с ними как можно раньше, чтобы они успешно освоили материал. Целью исследования является разработка системы прогнозирования успеваемости студентов направленную на улучшение показателей сдачи итогового теста. В соответствии с поставленной целью сформулированы следующие задачи:
исследовать процессы предприятия, выявить проблему;
изучить методы интеллектуального анализа данных, применяемые для образовательных данных;
построить модель для прогнозирования результатов итогового теста;
смоделировать процесс to-be, разработать план внедрения проекта и рассчитать экономическую эффективность.
Объектом исследования является система аналитики и прогнозирования успеваемости студентов. Предметом исследования является процесс прогнозирования успеваемости студентов.
В первом разделе рассмотрены теоретические аспекты построения онлайн, курсов, обработки и прогнозирования данных в образовательных учреждениях и на образовательных онлайн-платформах. Во втором разделе рассмотрен процесс обработки и хранения данных об успеваемости студентов, процедура построения прогноза и концепция внедрения данной технологии.
Практическая ценность работы заключается в готовности предложенного проекта к использованию на предприятии.
исследовать процессы предприятия, выявить проблему;
изучить методы интеллектуального анализа данных, применяемые для образовательных данных;
построить модель для прогнозирования результатов итогового теста;
смоделировать процесс to-be, разработать план внедрения проекта и рассчитать экономическую эффективность.
Объектом исследования является система аналитики и прогнозирования успеваемости студентов. Предметом исследования является процесс прогнозирования успеваемости студентов.
В первом разделе рассмотрены теоретические аспекты построения онлайн, курсов, обработки и прогнозирования данных в образовательных учреждениях и на образовательных онлайн-платформах. Во втором разделе рассмотрен процесс обработки и хранения данных об успеваемости студентов, процедура построения прогноза и концепция внедрения данной технологии.
Практическая ценность работы заключается в готовности предложенного проекта к использованию на предприятии.