Разработка системы поиска информации о физических лицах на основе открытых данных с использованием технологий искусственного интеллекта
Аннотация
Оптимизация процесса поиска физических лиц — актуальная задача для государственных организаций, ведущих борьбу с преступностью; бизнеса, в рамках найма кадров, поиска и проверки клиентов; а также частных лиц. Более того, в связи с развитием киберпреступности, актуальность поставленной проблемы выражается в защите населения от компрометации их персональных данных и использования их при различных атаках.
Объектом исследования являются инновации и инновационные процессы в сфере ИКТ. Предметом — система поиска информации о физических лицах для внедрения в различные организационные структуры.
Цель работы — оценка эффективности систем поиска физических лиц на основе открытых данных, как для выявления применимости в различных организациях, так и для определения общественных угроз, по средствам анализа устоявшихся методологий в рассматриваемой области и внедрения системы на предприятие с использованием технологий искусственного интеллекта. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
- формализация и классификация задачи поиска информации о физическом лице;
- обзор методологии поиска информации Open Source Intelligence (OSINT) и ее применения в контексте поставленной цели;
- обзор сервисов, утилизирующих методологию OSINT;
- описание функционала и технологий системы на основе методологии OSINT, автоматизирующей процесс поиска физических лиц;
- обзор технологий искусственного интеллекта, внедряемых в систему поиска физических лиц;
- описание юридического и этического аспекта использования открытых данных для решения поставленной задачи;
- разработка архитектуры системы поиска физических лиц на основе открытых данных;
- описание предприятия, на котором будет внедряться система;
- оценка экономической эффективности внедрения системы.
В первом разделе рассмотрены теоретические аспекты, сервисы и технологии поиска и анализа открытых данных для поиска информации о физических лицах.
Во втором разделе описан процесс и экономическая эффективность внедрения рассматриваемой системы на предприятие.
Практическая ценность работы заключается в готовности предложенного проекта к использованию на предприятии, а также в описании масштабной общественной угрозы, связанной с доступностью открытых персональных данных, и формировании рекомендаций по ее решению.
Объектом исследования являются инновации и инновационные процессы в сфере ИКТ. Предметом — система поиска информации о физических лицах для внедрения в различные организационные структуры.
Цель работы — оценка эффективности систем поиска физических лиц на основе открытых данных, как для выявления применимости в различных организациях, так и для определения общественных угроз, по средствам анализа устоявшихся методологий в рассматриваемой области и внедрения системы на предприятие с использованием технологий искусственного интеллекта. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
- формализация и классификация задачи поиска информации о физическом лице;
- обзор методологии поиска информации Open Source Intelligence (OSINT) и ее применения в контексте поставленной цели;
- обзор сервисов, утилизирующих методологию OSINT;
- описание функционала и технологий системы на основе методологии OSINT, автоматизирующей процесс поиска физических лиц;
- обзор технологий искусственного интеллекта, внедряемых в систему поиска физических лиц;
- описание юридического и этического аспекта использования открытых данных для решения поставленной задачи;
- разработка архитектуры системы поиска физических лиц на основе открытых данных;
- описание предприятия, на котором будет внедряться система;
- оценка экономической эффективности внедрения системы.
В первом разделе рассмотрены теоретические аспекты, сервисы и технологии поиска и анализа открытых данных для поиска информации о физических лицах.
Во втором разделе описан процесс и экономическая эффективность внедрения рассматриваемой системы на предприятие.
Практическая ценность работы заключается в готовности предложенного проекта к использованию на предприятии, а также в описании масштабной общественной угрозы, связанной с доступностью открытых персональных данных, и формировании рекомендаций по ее решению.