Автоматизация поиска контрагентов с использованием нереляционной базы данных
Аннотация
Тема выпускной квалификационной работы: Автоматизация поиска контрагентов с использованием нереляционной базы данных.
Работа выполнена на 97 страницах, содержит 19 таблиц, 35 рисунок, 42 используемых источников.
Актуальность темы обусловлена потребностью компаний в поиске надежных контрагентов для снижения предпринимательских рисков.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы являются цифровые источники данных о контрагентах. Предмет исследования – система поддержки принятия решений для выявления сомнительных контрагентов.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка и реализация системы автоматизированного поиска контрагентов на предприятии ООО «Владимир-аудит LTD».
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: протестировать финансовые модели оценки финансового состояния предприятий и определить возможность применения нереляционных баз данных для сбора и обработки экономической информации; разработать систему поддержки принятия решений для выявления сомнительных контрагентов; провести анализ организации для внедрения автоматизированной системы.
В первой главе раскрыты теоретические основы аудиторской деятельности. Также представлен анализ экономических моделей оценки финансового состояния и предложена возможность их автоматизации с применением технологий нереляционных баз данных.
Вторая глава посвящена общей характеристике предприятия, анализу бизнес-процессов, построению полной модели предприятия, планирования проекта в MS Project и оценке экономической целесообразности внедрения.
Практическим результатом работы стала система поддержки принятия решений для выявления сомнительных контрагентов.
Работа выполнена на 97 страницах, содержит 19 таблиц, 35 рисунок, 42 используемых источников.
Актуальность темы обусловлена потребностью компаний в поиске надежных контрагентов для снижения предпринимательских рисков.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы являются цифровые источники данных о контрагентах. Предмет исследования – система поддержки принятия решений для выявления сомнительных контрагентов.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка и реализация системы автоматизированного поиска контрагентов на предприятии ООО «Владимир-аудит LTD».
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: протестировать финансовые модели оценки финансового состояния предприятий и определить возможность применения нереляционных баз данных для сбора и обработки экономической информации; разработать систему поддержки принятия решений для выявления сомнительных контрагентов; провести анализ организации для внедрения автоматизированной системы.
В первой главе раскрыты теоретические основы аудиторской деятельности. Также представлен анализ экономических моделей оценки финансового состояния и предложена возможность их автоматизации с применением технологий нереляционных баз данных.
Вторая глава посвящена общей характеристике предприятия, анализу бизнес-процессов, построению полной модели предприятия, планирования проекта в MS Project и оценке экономической целесообразности внедрения.
Практическим результатом работы стала система поддержки принятия решений для выявления сомнительных контрагентов.