Разработка принципов управления биотрансформационным реактором с применением нейросетевых алгоритмов
Аннотация
В рамках настоящей выпускной квалификационной работы предпринимаются первые шаги по построению нейросетевых алгоритмов управления реактором биотрансформационных технологий на примере задачи переработки РАО, дается оценка архитектуры необходимой сети, приводится демонстрация методов машинного обучения для эскизной модели функционирования БТТ.
В результате работы показана принципиальная возможность качественного (на уровне опытного человека-оператора) управления биореактором БТТ с помощью НС-алгоритмов, что позволяет говорить о практическом применении такого подхода, что в свою очередь отрывает широкие перспективы применения БТТ для решения актуальных задач химических преобразований в различных отраслях народного хозяйства, включая переработку РАО.
В результате работы показана принципиальная возможность качественного (на уровне опытного человека-оператора) управления биореактором БТТ с помощью НС-алгоритмов, что позволяет говорить о практическом применении такого подхода, что в свою очередь отрывает широкие перспективы применения БТТ для решения актуальных задач химических преобразований в различных отраслях народного хозяйства, включая переработку РАО.