Регуляризация на компактных множествах и итеративная регуляризация в среде Python
Аннотация
Пояснительная записка содержит 60 с., 13 рис., 12 табл., 18 ист., 5 прил.
ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ, КОМПАКТНЫЕ МНОЖЕСТВА, ВАРИАЦИОННЫЕ НЕРАВЕНСТВА, PYTHON, РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ
Объектом исследования являются обратные задачи физической диагностики.
Цель работы – разработка программ для решения обратных задач в среде Python.
В процессе работы были изучены два способа решения обратных задач: регуляризация на компактных множествах и итеративная регуляризация вариационных неравенств, и разработаны соответствующие программы в среде Python, каждая из которых имеет специализированный интерфейс.
Результатами исследования и разработки являются графики решения для обратных задач.
Оригинальные алгоритмы изначально были разработаны в среде Matlab, но из-за лицензионных ограничений не всегда удается получить доступ к этой среде. Python – является бесплатным и простым языком программирования, достаточно загрузить дополнительные библиотеки.
Разработанные программы были испытаны, вполне успешно прошли тестирование и могут использоваться для различных входных параметров и нисколько не уступают программам, написанным в среде Matlab.
ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ, КОМПАКТНЫЕ МНОЖЕСТВА, ВАРИАЦИОННЫЕ НЕРАВЕНСТВА, PYTHON, РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ
Объектом исследования являются обратные задачи физической диагностики.
Цель работы – разработка программ для решения обратных задач в среде Python.
В процессе работы были изучены два способа решения обратных задач: регуляризация на компактных множествах и итеративная регуляризация вариационных неравенств, и разработаны соответствующие программы в среде Python, каждая из которых имеет специализированный интерфейс.
Результатами исследования и разработки являются графики решения для обратных задач.
Оригинальные алгоритмы изначально были разработаны в среде Matlab, но из-за лицензионных ограничений не всегда удается получить доступ к этой среде. Python – является бесплатным и простым языком программирования, достаточно загрузить дополнительные библиотеки.
Разработанные программы были испытаны, вполне успешно прошли тестирование и могут использоваться для различных входных параметров и нисколько не уступают программам, написанным в среде Matlab.