Диагностика газовоздушного тракта ГТУ с применением нейронных сетей
Аннотация
РЕФЕРАТ
Работа состоит из 78 страниц, 48 рисунков, 5 таблиц, 2 приложений. В состав диссертации входит введение, основная часть из 4 глав и заключение. Для написания диссертации использован 38 литературных источника.
В данной диссертации в качестве объекта исследования был выбран газотурбинный двигатель НК-36СТ. Рассмотрена проблематика данного типа двигателя. Реализовано приложение на языке программирования Python с применением математической модели нейронной сети для диагностики газовоздушного тракта газотурбинного двигателя НК-36СТ (далее Приложение). Проведена апробация Приложения и проверка точности получаемого результата.
Ключевые слова: газотурбинный двигатель, диагностика, апробация, проверка точности результата.
Работа состоит из 78 страниц, 48 рисунков, 5 таблиц, 2 приложений. В состав диссертации входит введение, основная часть из 4 глав и заключение. Для написания диссертации использован 38 литературных источника.
В данной диссертации в качестве объекта исследования был выбран газотурбинный двигатель НК-36СТ. Рассмотрена проблематика данного типа двигателя. Реализовано приложение на языке программирования Python с применением математической модели нейронной сети для диагностики газовоздушного тракта газотурбинного двигателя НК-36СТ (далее Приложение). Проведена апробация Приложения и проверка точности получаемого результата.
Ключевые слова: газотурбинный двигатель, диагностика, апробация, проверка точности результата.