Сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ с помощью нейронных сетей
Аннотация
Цель работы - создание метода сегментации опухолей головного мозга на снимках МРТ с помощью нейронных сетей. Для этого необходимо: исследовать существующие методы сегментации медицинских изображений, найти набор снимков МРТ, разработать архитектуру нейронной сети, обучить ее на наборе данных, оценить полученные результаты.
В качестве объекта исследования был выбран набор снимков МРТ Brain Tumor Segmentation (BraTS). Размер каждого изображения составляет 240 х 240 х 155 вокселей. Набор из BraTS содержит три подмножества: обучающий набор, набор для тестирования и проверочный набор. Нейронную сеть создана с помощью языка программирования Python.
Актуальность работы - сегментация онкологических образований на снимках МРТ с помощью нейронных сетей может быть использована для диагностики, мониторинга и планирования терапии, позволяет добиться экономии времени врачей на анализ полученной информации
В качестве объекта исследования был выбран набор снимков МРТ Brain Tumor Segmentation (BraTS). Размер каждого изображения составляет 240 х 240 х 155 вокселей. Набор из BraTS содержит три подмножества: обучающий набор, набор для тестирования и проверочный набор. Нейронную сеть создана с помощью языка программирования Python.
Актуальность работы - сегментация онкологических образований на снимках МРТ с помощью нейронных сетей может быть использована для диагностики, мониторинга и планирования терапии, позволяет добиться экономии времени врачей на анализ полученной информации