Распознавание пола и биометрическая идентификация c применением свёрточных нейронных сетей
Аннотация
Объектом разработки является свёрточная нейронная сеть для определения пола и биометрической идентификации личности с использованием изображений рук.
Цель работы – разработка свёрточной нейронной сети для гендерной и биометрической идентификации в среде MATLAB.
В работе рассмотрены разные виды биометрической идентификации, разделы машинного обучения, нейронные сети и их архитектуры, возможные базы данных рук, архитектуры свёрточных нейронных сетей.
В среде MATLAB разработана двупотоковая свёрточная нейронная сеть для определения пола, а также SVM классификатор для увеличения точности и идентификации личности.
Цель работы – разработка свёрточной нейронной сети для гендерной и биометрической идентификации в среде MATLAB.
В работе рассмотрены разные виды биометрической идентификации, разделы машинного обучения, нейронные сети и их архитектуры, возможные базы данных рук, архитектуры свёрточных нейронных сетей.
В среде MATLAB разработана двупотоковая свёрточная нейронная сеть для определения пола, а также SVM классификатор для увеличения точности и идентификации личности.