Разработка подходов защиты информации в распределенных вычислительных системах от утечки по техническим каналам
Аннотация
В статье представлена методика выделения полезных компонент разложения временных рядов методом SSA. ВР представлен в виде смеси полезного сигнала и шума, а также полезного сигнала и сигналоподобного шума. Указаны новые свойства разложения прямоугольного сигнала методом “Гусеница”. Обоснована невозможность использования пакета Matlab для моделирования случайных процессов из-за некачественного генератора псевдослучайной последовательности. Показана теоретическая возможность асимптотического разделения детерминированного сигнала и белого гауссового шума. Эта особенность метода SSA может использоваться для оценки эффективности защиты информации от технических каналов утечки информации.
The article presents a technique for isolating useful components of the time series decomposition by the SSA method. Time series is represented as a mixture of a useful signal and noise, as well as a useful signal and signal-like noise. New properties of the decomposition of a rectangular signal by the “Caterpillar" method are indicated. The impossibility of using the Matlab package for modeling random processes due to a poor-quality pseudo-random sequence generator is substantiated. The theoretical possibility of asymptotic separation of a deterministic signal and white Gaussian noise is shown. This feature of the SSA method can be used to evaluate the effectiveness of information protection from technical channels of information leakage.
The article presents a technique for isolating useful components of the time series decomposition by the SSA method. Time series is represented as a mixture of a useful signal and noise, as well as a useful signal and signal-like noise. New properties of the decomposition of a rectangular signal by the “Caterpillar" method are indicated. The impossibility of using the Matlab package for modeling random processes due to a poor-quality pseudo-random sequence generator is substantiated. The theoretical possibility of asymptotic separation of a deterministic signal and white Gaussian noise is shown. This feature of the SSA method can be used to evaluate the effectiveness of information protection from technical channels of information leakage.