Исследование и разработка метода, модели и программного обеспечения вопросно-ответных систем
Аннотация
Данная работа направлена на разработку метода и программного средства построения интеллектуальных экспертных вопросно-ответных систем для различных предметных областей с применением автоматического принятия решений в режиме реального времени. В работе также приводится предлагаемый алгоритм обработки текста и понимания автоматизированной системой смысла сказанного, основанный на комплексном лексическом, фонетическом и статистическом анализе. Исследование включало всесторонний анализ существующих методов и подходов к анализу текста и построению вопросно-ответных систем поиска решения. На основе этого анализа был построен предложенный алгоритм, основанный на применении методов стемминга, фонетическом анализе, вероятностном поиске, системе ранжирования по весам, а также системе блокировок. Результаты работы могут быть использованы в различных предметных областях для построения аудиовизуальных пользовательских интерфейсов.
This work is aimed at developing a method and software for building intelligent expert question-answer systems for various subject areas using automatic decision making in real time. The paper also presents the proposed algorithm for processing text and understanding the meaning of what has been said by an automated system, based on complex lexical, phonetic and statistical analysis. The study included a comprehensive analysis of existing methods and approaches to text analysis and the construction of question-answer systems for finding solutions. Based on this analysis, a proposed algorithm was built based on the use of stemming methods, phonetic analysis, probabilistic search, a ranking system by weights, and a blocking system. The results of the work can be used in various subject areas to build audiovisual user interfaces.
This work is aimed at developing a method and software for building intelligent expert question-answer systems for various subject areas using automatic decision making in real time. The paper also presents the proposed algorithm for processing text and understanding the meaning of what has been said by an automated system, based on complex lexical, phonetic and statistical analysis. The study included a comprehensive analysis of existing methods and approaches to text analysis and the construction of question-answer systems for finding solutions. Based on this analysis, a proposed algorithm was built based on the use of stemming methods, phonetic analysis, probabilistic search, a ranking system by weights, and a blocking system. The results of the work can be used in various subject areas to build audiovisual user interfaces.