Векторная энтропийная модель в задачах мониторинга и управления многомерными стохастическими сиситемами
Аннотация
Актуальность работы. На сегодняшний деньприменение математического моделирования в научных исследованиях становится все более эффективным и распространенным. Его суть заключается в замене объекта его математической моделью и дальнейшем изучении модели.
Сегодня предлагаются различные подходы моделирования систем, которые продолжают развиваться и совершенствоваться. Одним из направлений развития является моделирование сложных систем, характерными признаками которых являются неоднородность элементов и сложность связей.
Актуальным направлением математического моделирования сложных систем является моделирование открытых систем с помощью энтропийных методов. В основе этих методов лежит использование энтропии в качестве критерия оценки функционирования системы. Это обусловлено тем, что энтропия – универсальный показатель, свойственный различным категориям социально-экономических, территориальных, биологических и других систем. Поэтому необходиморазвивать теоретическую и практическую базудля применения энтропии при моделирования сложных стохастических систем, разрабатывать новые концепции и методы мониторинга и управления сложными системами на основе энтропийного подхода.
Целью работы является разработка векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами и получение на ее основе алгоритмического и программного обеспечения.
Достижение цели предполагает решение следующих задач:
1. Разработка векторной энтропийной модели мониторинга многомерной стохастической системы.
2. Разработка векторной энтропийной модели управления на примере гауссовской стохастической системы.
3. Обобщение энтропийной модели многомерной стохастической системы на случай дискретных компонент.
4. Повышение достоверности построения энтропийной модели многомерной стохастической системы в условиях стохастической неоднородности данных.
5. Разработка алгоритмов и комплекса программ для реализации векторной энтропийной модели.
6. Апробация на примерах из разных областей векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами.
Сегодня предлагаются различные подходы моделирования систем, которые продолжают развиваться и совершенствоваться. Одним из направлений развития является моделирование сложных систем, характерными признаками которых являются неоднородность элементов и сложность связей.
Актуальным направлением математического моделирования сложных систем является моделирование открытых систем с помощью энтропийных методов. В основе этих методов лежит использование энтропии в качестве критерия оценки функционирования системы. Это обусловлено тем, что энтропия – универсальный показатель, свойственный различным категориям социально-экономических, территориальных, биологических и других систем. Поэтому необходиморазвивать теоретическую и практическую базудля применения энтропии при моделирования сложных стохастических систем, разрабатывать новые концепции и методы мониторинга и управления сложными системами на основе энтропийного подхода.
Целью работы является разработка векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами и получение на ее основе алгоритмического и программного обеспечения.
Достижение цели предполагает решение следующих задач:
1. Разработка векторной энтропийной модели мониторинга многомерной стохастической системы.
2. Разработка векторной энтропийной модели управления на примере гауссовской стохастической системы.
3. Обобщение энтропийной модели многомерной стохастической системы на случай дискретных компонент.
4. Повышение достоверности построения энтропийной модели многомерной стохастической системы в условиях стохастической неоднородности данных.
5. Разработка алгоритмов и комплекса программ для реализации векторной энтропийной модели.
6. Апробация на примерах из разных областей векторной энтропийной модели мониторинга и управления многомерными стохастическими системами.