Разработка антифрод-системы для коммерческого банка на основе генеративно-состязательных сетей

Замятина Екатерина Владимировна

Аннотация


Актуальность работы обусловлена тем, что наряду с ростом активности использования банковских услуг увеличивается и мошенничество в банковской сфере, и эта проблема требует особого внимания, так как риски мошенничества в банковской сфере существенно подрывают доверие к банковской деятельности и несут опасность дестабилизации всей экономической системы. Высокий процент ложных срабатываний сказывается не только на больших затратах банка на подтверждение операций, но и на лояльность клиента.
Целью работы является изучение кибермошеничества как угрозы безопасности деятельности коммерческого банка и борьбы с ним.
Задачи работы:
- изучить сущность понятия кибермошенничества;
- раскрыть основы борьбы с кибермошенничеством;
- определить традиционные способы организации информационной
базы.
- провести анализ борьбы с кибермошенничеством в ПАО «СКБ-
Банк»
- рассмотреть перспективные направления совершенствование
системы кибербезопасности в ПАО «СКБ-Банк».
Объект исследования – антифрод-система на основе генеративно-
состязательных сетей. Предмет исследования – информационно-аналитическое обеспечение процесса выявления мошенничества.
В первой главе описана проблематика кибермошенничества и основные его виды. Оценен риск при мошеннических действиях, а также
проанализировано влияние фрод-мониторинга на экономическую безопасность коммерческого банка.
Вторая глава посвящена описанию методики выявления мошенничества в коммерческих банка. Рассмотрена история развития антифрод-систем в России. Проведен выбор метода для создания антифрод-системы. Обоснованы предпосылки создания антифрод-системы на основе генеративно- состязательных сетей.
В третьей главе описан проект разработки и внедрения антифрод-системы для ПАО «СКБ-Банк». Построена полная модель ПАО «СКБ-Банк». Обоснована необходимость оптимизации процесса анализа. Произведена оценка экономической эффективности проекта.
Результаты работы: практическим результатом работы стал проект разработки и внедрения антифрод-системы на основе генеративно- состязательных сетей, позволяющей автоматизировать работу аналитиков при формировании методики выявления мошенничества.