Автоматизация планирования производства предприятия

Букреев Дмитрий Алексеевич

Аннотация


В работе представлены результаты исследования методов планирования производства и анализа их недостатков и преимуществ. Подробно рассмотрен метод планирования, реализованный в одном из самых распространенных приложений для крупных производственных предприятий. Также в работе изучены различные алгоритмы машинного обучения, которые можно применить к процессу планирования производства для его автоматизации. Выбрал оптимальный алгоритм машинного обучения, предназначенный для прогнозирования производства. На основании этого алгоритма разработан внешний модуль прогнозирования и планирования производства, интегрируемый в программу 1С Управление предприятием. Создана структура логики алгоритма логистической регрессии в Microsoft Azure. Разработанные модули были протестированы на данных реальных производственных предприятия и показали свою высокую эффективность.