Применение подхода RAG для улучшения работы больших языковых моделей
Аннотация
Тема магистерской диссертации: ПРИМЕНЕНИЕ ПОДХОДА RAG ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОТВЕТОВ НА ВОПРОСЫ ПО ДОКУМЕНТАЦИИ
Магистерская диссертация выполнена на: 50 страницах, 13 рисунков, 1 приложение, 13 использованных источников.
Ключевые слова: большие языковые модели, RAG-подход, обработка естественного языка, индексирование данных, генеративная фаза, точность ответов.
Актуальность темы: Современные языковые модели сталкиваются с проблемой устаревания и недостоверности данных. Подход RAG (Retrieval Augmented Generation) может быть решением этой проблемы, обеспечивая интеграцию актуальной информации для улучшения точности ответов на вопросы.
Цель работы: Разработка и реализация сервиса, который будет отвечать на вопросы пользователей по документации с использованием подхода RAG.
Объект исследования: Применение подхода RAG в языковых моделях для повышения эффективности решения задач обработки естественного языка.
Результаты работы:
- Изучены теоретические основы подхода RAG, его структура, фазы индексирования и генеративная фаза.
- Рассмотрены преимущества и недостатки подхода RAG.
- Реализован сервис с использованием подхода RAG и проведено его тестирование.
- Оценена эффективность разработанного сервиса.
- Сделаны выводы о применимости подхода RAG для решения задачи ответов на вопросы по документации.
Магистерская диссертация выполнена на: 50 страницах, 13 рисунков, 1 приложение, 13 использованных источников.
Ключевые слова: большие языковые модели, RAG-подход, обработка естественного языка, индексирование данных, генеративная фаза, точность ответов.
Актуальность темы: Современные языковые модели сталкиваются с проблемой устаревания и недостоверности данных. Подход RAG (Retrieval Augmented Generation) может быть решением этой проблемы, обеспечивая интеграцию актуальной информации для улучшения точности ответов на вопросы.
Цель работы: Разработка и реализация сервиса, который будет отвечать на вопросы пользователей по документации с использованием подхода RAG.
Объект исследования: Применение подхода RAG в языковых моделях для повышения эффективности решения задач обработки естественного языка.
Результаты работы:
- Изучены теоретические основы подхода RAG, его структура, фазы индексирования и генеративная фаза.
- Рассмотрены преимущества и недостатки подхода RAG.
- Реализован сервис с использованием подхода RAG и проведено его тестирование.
- Оценена эффективность разработанного сервиса.
- Сделаны выводы о применимости подхода RAG для решения задачи ответов на вопросы по документации.