Разработка десктопного приложения, для предсказания g-факторов спектра электронного парамагнитного резонанса с помощью нейронных сетей
Аннотация
Магистерская диссертация посвящена анализу спектра ЭПР и разработке графической программы для предсказывания G-факторов для спектра ЭПР человеческого волоса. Целью работы является создание программы для предсказывания G-факторов для спектра ЭПР, изучение литературы, посвященной нейронным сетям, анализ возможных подходов к созданию нейронной сети.
The master's thesis is devoted to the analysis of the EPR spectrum and the development of a graphical program for predicting G-factors for the EPR spectrum of a human hair. The aim of the work is to create a program for predicting G-factors for the EPR spectrum, to study the literature on neural networks, and to analyze possible approaches to creating a neural network.
The master's thesis is devoted to the analysis of the EPR spectrum and the development of a graphical program for predicting G-factors for the EPR spectrum of a human hair. The aim of the work is to create a program for predicting G-factors for the EPR spectrum, to study the literature on neural networks, and to analyze possible approaches to creating a neural network.