Классификация наличия и корректности расположения дыхательных трубок на рентгеновских снимках при помощи нейронных сетей
Аннотация
Классификация наличия и корректности расположения дыхательных трубок на рентгеновских снимках при помощи нейронных сетей.
Выпускная квалификационная работа состоит содержит 53 стр., 1 табл., 26 рис., 25 источник.
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, CNN, RESNET, КЛАССИФИКАЦИЯ, DEEP LEARNING, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Целью данной работы является разработка приложения, способного распознавать корректность/некорректность расположения трубки интубации по рентгеновскому снимку. С использованием современных архитектур нейронных сетей, была разработана нейросетевая архитектура, позволяющая достичь точности в 90%.
Выпускная квалификационная работа состоит содержит 53 стр., 1 табл., 26 рис., 25 источник.
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, CNN, RESNET, КЛАССИФИКАЦИЯ, DEEP LEARNING, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Целью данной работы является разработка приложения, способного распознавать корректность/некорректность расположения трубки интубации по рентгеновскому снимку. С использованием современных архитектур нейронных сетей, была разработана нейросетевая архитектура, позволяющая достичь точности в 90%.