Разработка технологии по замене лиц в реальном времени при помощи глубоких нейронных сетей
Аннотация
Выпускная квалификационная работа магистра 56 с., 22 рис., 19 формулы, 59 источников.
РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ПО ЗАМЕНЕ ЛИЦ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ ПРИ ПОМОЩИ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Цель работы разработка решения, решающего задачу переноса мимики и лица человека по одной фотографии, на видео или фото другого человека с использованием глубоких нейронных сетей.
Предмет исследования – CV, GAN (компьютерное зрение, генеративные модели).
Результатом работы является готовое решение с использованием нейросетевых моделей, решающее задачу создания дипфейков в реальном времени.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.
РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ПО ЗАМЕНЕ ЛИЦ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ ПРИ ПОМОЩИ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Цель работы разработка решения, решающего задачу переноса мимики и лица человека по одной фотографии, на видео или фото другого человека с использованием глубоких нейронных сетей.
Предмет исследования – CV, GAN (компьютерное зрение, генеративные модели).
Результатом работы является готовое решение с использованием нейросетевых моделей, решающее задачу создания дипфейков в реальном времени.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.