Анализ и прогнозирование использования ресурсов облачной платформы
Аннотация
Магистерская диссертация содержит 57 с., 15 рис., 4 табл., 19 источников.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, LSTM, SARIMA, ARIMA, GRU.
Цель работы – разработка метода, решающего задачу выделяемых ресурсов в облачной платформе.
Объект исследования – исторические данные использования ресурсов облачной платформы.
Результаты работы: модель способная прогнозировать ресурсы облачного портала, решающая проблему выделения мощностей для платформы.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, LSTM, SARIMA, ARIMA, GRU.
Цель работы – разработка метода, решающего задачу выделяемых ресурсов в облачной платформе.
Объект исследования – исторические данные использования ресурсов облачной платформы.
Результаты работы: модель способная прогнозировать ресурсы облачного портала, решающая проблему выделения мощностей для платформы.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.