Развитие модели оценки МРТ-изображений на основе синтеза значений Хаунсфилда по значениям МРТ
Аннотация
В целях диагностики заболеваний позвоночника используют методы исследования КТ и МРТ. Использование только одного метода ведет к ограничению в получении диагностических признаков. Совместное выполнение двух методов с целью получения большего количества рентгенологической информации, повышает время лечения пациента, и требует облучать пациента ионизирующим излучением, при проведении КТ исследования.
Целью работы является получение новых диагностических признаков при анализе МРТ изображений, по средствам развития модели оценки МРТ изображений при диагностике заболеваний позвоночника на основе синтеза значений, нормированных по шкале Хаунсфилда.
Объектом исследования являются модели оценки МРТ и КТ изображений.
Предметом исследования являются информационное, программно–алгоритмическое обеспечение моделей оценки МРТ изображений.
Научная новизна работы заключается в введении новых функций по совместной регистрации и нормализации результатов КТ и МРТ в модель оценки МРТ изображения на основе синтеза значений шкалы Хаунсфилда, путем использования зависимости между данными МРТ и КТ.
Целью работы является получение новых диагностических признаков при анализе МРТ изображений, по средствам развития модели оценки МРТ изображений при диагностике заболеваний позвоночника на основе синтеза значений, нормированных по шкале Хаунсфилда.
Объектом исследования являются модели оценки МРТ и КТ изображений.
Предметом исследования являются информационное, программно–алгоритмическое обеспечение моделей оценки МРТ изображений.
Научная новизна работы заключается в введении новых функций по совместной регистрации и нормализации результатов КТ и МРТ в модель оценки МРТ изображения на основе синтеза значений шкалы Хаунсфилда, путем использования зависимости между данными МРТ и КТ.