Реализация модели обработки больших объемов информации в рекомендательных системах анализа адресных данных

Норицин Артем Сергеевич

Аннотация


Ключевые слова: рекомендательная система, MapReduce, большие данные, обработка данных, модели данных.
Объектом работы является рекомендательная система обработки потоков адресной информации.
Целью работы является совершенствование системы обработки адресной информации в рекомендательной системе с применением модели распределенных вычислений MapReduce для обработки больших объемов данных.
В процессе работы произведен аналитический обзор практических рекомендательных систем и алгоритмов их реализации, исследованы современные подходы к обработке больших объемов данных, осуществлена разработка предложений по структуре системы автоматизированной обработки больших объёмов данных, практически реализована модель обработки больших объемов информации в рекомендательных системах анализа адресных данных в виде библиотеки в среде программирования Visual Studio.
Результатом является модель распределённых вычислений MapReduce, которая может стать основой дальнейших предложений по автоматизированной обработке больших объемов адресной информации.