Разработка системы повышения разрешения изображений с помощью состязательных нейронных сетей
Аннотация
Цель работы – разработка алгоритма, позволяющего получать изображения высокого разрешения (SR) из изображений с низким разрешением (LR) на основе состязательных нейронных сетей (GAN).
В процессе работы была спроектирована архитектура нейронной сети на основе состязательной модели, произведено обучение модели.
Полученные результаты позволили сделать обоснованный вывод о работоспособности программы. Анализ результатов показал превосходство предложенного алгоритма на существующими решениями.
Новизна дипломного проекта заключается в том, что для получения изображений с высоким разрешением использовались состязательные нейронные сети (GAN), что позволило значительно повысить качество восстанавливаемых изображений.
В процессе работы была спроектирована архитектура нейронной сети на основе состязательной модели, произведено обучение модели.
Полученные результаты позволили сделать обоснованный вывод о работоспособности программы. Анализ результатов показал превосходство предложенного алгоритма на существующими решениями.
Новизна дипломного проекта заключается в том, что для получения изображений с высоким разрешением использовались состязательные нейронные сети (GAN), что позволило значительно повысить качество восстанавливаемых изображений.