РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ ДВУМЕРНЫХ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕРДЦА В ВЫСОКОМ РАЗРЕШЕНИИ НА ОСНОВЕ ПОРОЖДАЮЩИХ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Аннотация
Объектом исследования являются генерация и синтез изображений в выcоком разрешении.
Предмет работы – генерация двумерных МРТ-изображений сердца на основе состязательных порождающих сетей и их применимость в медицине.
Цель работы – разработка системы, способной к осмысленной и реалистичной генерации МРТ-изображений сердца, содержащих корректную и правильную анатомию сгенерированной сердечной мышцы и высокий уровень детализации тканей.
В процессе работы было разработано приложение, в основе которого лежит порождающая состязательная сеть с архитектурой генератора на основе стилей, позволяющей синтезировать анатомически корректные МРТ-изображения сердца с высокой детализацией в разрешении до 1024х1024 пикселей.
Новизна выпускной квалификационной работы заключается в первом медицинском применении порождающей состязательной сети с новой архитектурой генератора на основе стилей совместно с другими значимыми нововведениями, чьи результаты могут помочь с решением проблемы нехватки медицинских данных, в связи с большими трудозатратами и объемами средств, необходимыми в процессе их получения.
Предмет работы – генерация двумерных МРТ-изображений сердца на основе состязательных порождающих сетей и их применимость в медицине.
Цель работы – разработка системы, способной к осмысленной и реалистичной генерации МРТ-изображений сердца, содержащих корректную и правильную анатомию сгенерированной сердечной мышцы и высокий уровень детализации тканей.
В процессе работы было разработано приложение, в основе которого лежит порождающая состязательная сеть с архитектурой генератора на основе стилей, позволяющей синтезировать анатомически корректные МРТ-изображения сердца с высокой детализацией в разрешении до 1024х1024 пикселей.
Новизна выпускной квалификационной работы заключается в первом медицинском применении порождающей состязательной сети с новой архитектурой генератора на основе стилей совместно с другими значимыми нововведениями, чьи результаты могут помочь с решением проблемы нехватки медицинских данных, в связи с большими трудозатратами и объемами средств, необходимыми в процессе их получения.