Сравнительный анализ методов ассимиляции данных на основе аттрактора Лоренца

Аннотация

В работе описана реализация нескольких методов Data Assimilation, основанного в виде приложения с графическим интерфейсом. И применение описанных методов для коррекции прогноза в состояния аттрактора Лоренца. На модель и получаемые измерения накладывается нормальный шум, дисперсия которого изменяется для различных вариантов эксперимента. При проведении эксперимента как для модели, так и для прогнозирования были учтены ошибки.