Применение методов машинного обучения для создания краткого визуального содержания видеозаписи
Аннотация
Целью данной работы является разработка алгоритма для формирования кратких визуальных содержаний видеозаписей. Для этого была обучена модель, с помощью которой можно проводить обнаружение интересуемого объекта на видеозаписи. Краткое визуальное содержание формируется путем сохранения только тех кадров, на которых присутствует интересуемый объект.
Ценность работы заключается в исследовании современных подходов к машинному обучению и распознаванию объектов, а также адаптации их к работе с видеозаписями.
Применение методов машинного обучения для обработки видеозаписей является востребованным умением и полезным навыком современного инженера и специалиста в области информационных технологий.
Оформление работы соответствует методическим рекомендациям кафедры к написанию выпускных квалификационных работ и действующим нормативным документам; материал работы четко структурирован.
В рамках данной работы публикуется весь исходный код используемых программ, который может быть свободно использован для дальнейших исследований и доработок.
Ценность работы заключается в исследовании современных подходов к машинному обучению и распознаванию объектов, а также адаптации их к работе с видеозаписями.
Применение методов машинного обучения для обработки видеозаписей является востребованным умением и полезным навыком современного инженера и специалиста в области информационных технологий.
Оформление работы соответствует методическим рекомендациям кафедры к написанию выпускных квалификационных работ и действующим нормативным документам; материал работы четко структурирован.
В рамках данной работы публикуется весь исходный код используемых программ, который может быть свободно использован для дальнейших исследований и доработок.