Разработка рекомендательной системы на основе бихевиорального профиля пользователей на сайте экосистемы Sber

Голубенко Евгения Сергеевна

Аннотация


РЕФЕРАТ
РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ БИХЕВИОРАЛЬНОГО ПРОФИЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ НА САЙТЕ ЭКОСИСТЕМЫ SBER
Выпускная квалификационная работа содержит 62 стр., 6 табл., 11 рис., 32 источник, 2 прил.
NLP, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, LOOK-A-LIKE, РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Целью данной работы является разработка системы offline- и NRT рекомендаций на сайте sberbank.ru. С использованием современных подходов обработки естественного языка и проектированию рекоменда-тельных систем, была реализована нейросетевая архитектура, позволяю-щая достичь Recall@5 0,4721 на размеченной выборке из 56958 строк, включающей в себя 30693 уникальных пользователей.
С учетом разработанной бизнес-архитектуры алгоритм позволяет сформировать для пользователя сайта оптимальные рекомендации, с точки зрения его поведения и контекста. Скорость выдачи NRT-рекомендаций составляет 0,13 с.
Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редак-торе Microsoft Word и представлена в твердой копии.