Определение дефектов на ЛЭП с помощью машинного зрения
Аннотация
Выпускная квалификационная работа посвящена созданию датасета и выбора модели нейронной сети по обнаружению дефектов на ЛЭП.
Цель работы – разработка датасета с веб-интерфейсом для отслеживания проблем с линией электропередач в частности разрывов, трещин.
Объект исследования – это модели машинного зрения для обнаружения объектов в реальном времени, в частности дефектов на ЛЭП.
Предмет исследования – обнаружение объектов на изображениях путем машинного зрения.
Первый раздел посвящен анализу моделей, анализу обучения моделей.
Второй раздел посвящен разработке датасета и настройки модели.
результатом работы является модель которая определяет дефекты на лэп с точностью в 94%.
Были использованы следующие методы исследования: теоретические методы, сбор и анализ данных для создания датасета, разработка и настройка модели нейронной сети для обнаружения дефектов на ЛЭП, тестирование и оценка точности разработанной модели, методы математического моделирования
Цель работы – разработка датасета с веб-интерфейсом для отслеживания проблем с линией электропередач в частности разрывов, трещин.
Объект исследования – это модели машинного зрения для обнаружения объектов в реальном времени, в частности дефектов на ЛЭП.
Предмет исследования – обнаружение объектов на изображениях путем машинного зрения.
Первый раздел посвящен анализу моделей, анализу обучения моделей.
Второй раздел посвящен разработке датасета и настройки модели.
результатом работы является модель которая определяет дефекты на лэп с точностью в 94%.
Были использованы следующие методы исследования: теоретические методы, сбор и анализ данных для создания датасета, разработка и настройка модели нейронной сети для обнаружения дефектов на ЛЭП, тестирование и оценка точности разработанной модели, методы математического моделирования