Оценка времени подачи автомобиля
Аннотация
Выпускная квалификационная работа посвящена оценке времени подачи автомобиля методами машинного обучения.
Цель работы – разработка модели машинного обучения, способной оценивать время подачи автомобиля, исходя из исторических данных о поездках.
Объект исследования – процесс подачи автомобиля клиенту.
Предмет исследования – применение методов машинного обучения для оценки времени подачи автомобиля.
Методы исследования: интервью, анализ и синтез данных, проведение экспериментов, сравнение данных.
Раздел «Анализ предметной области» посвящен обзору методов машинного обучения и их применению в задаче оценки времени подачи.
Раздел «Описание используемых алгоритмов машинного обучения» посвящен разбору алгоритмов, которые использовались в работе.
Раздел «Постановка задачи машинного обучения» посвящен определению решаемой задачи машинного обучения для данной работы.
Раздел «Критерии качества модели» посвящен анализу используемых метрик качества для задач регрессии и выбору метрики для данной работы.
Раздел «Формирование датасета для оценки времени подачи» посвящен получению «сырых данных» и их подготовке для обучения моделей.
Раздел «Анализ сформированного датасета» посвящен обработке выбросов в сформированном датасете и анализу корреляций признаков.
Раздел «Обучение моделей» посвящен описанию процесса обучения моделей и сравнению полученных результатов.
Результат работы – разработанная модель машинного обучения, способная оценивать время подачи автомобиля, исходя из исторических данных о поездках.
Цель работы – разработка модели машинного обучения, способной оценивать время подачи автомобиля, исходя из исторических данных о поездках.
Объект исследования – процесс подачи автомобиля клиенту.
Предмет исследования – применение методов машинного обучения для оценки времени подачи автомобиля.
Методы исследования: интервью, анализ и синтез данных, проведение экспериментов, сравнение данных.
Раздел «Анализ предметной области» посвящен обзору методов машинного обучения и их применению в задаче оценки времени подачи.
Раздел «Описание используемых алгоритмов машинного обучения» посвящен разбору алгоритмов, которые использовались в работе.
Раздел «Постановка задачи машинного обучения» посвящен определению решаемой задачи машинного обучения для данной работы.
Раздел «Критерии качества модели» посвящен анализу используемых метрик качества для задач регрессии и выбору метрики для данной работы.
Раздел «Формирование датасета для оценки времени подачи» посвящен получению «сырых данных» и их подготовке для обучения моделей.
Раздел «Анализ сформированного датасета» посвящен обработке выбросов в сформированном датасете и анализу корреляций признаков.
Раздел «Обучение моделей» посвящен описанию процесса обучения моделей и сравнению полученных результатов.
Результат работы – разработанная модель машинного обучения, способная оценивать время подачи автомобиля, исходя из исторических данных о поездках.