Алгоритмы машинного зрения на примере классификации овощей и фруктов
Аннотация
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ. МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ. КЛАССИФИКАЦИЯ ОВОЩЕЙ И ФРУКТОВ. ШАБЛОНЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В TENSORFLOW. СРАВНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
Выпускная квалификационная работа бакалавра содержит 36 страниц, 11 рис., 30 источников.
Целью выпускной квалификационной работы является создание модели автоматической классификации овощей и фруктов на изображении, разработка архитектуры или выбор готового шаблона для сети, соответствующего ограничением продукта.
Объект исследования - автоматизация процессов классификации объектов на изображении.
Предмет исследования - нейронная сеть в задаче машинного зрения.
Методы исследования: изучение нейронных сетей, моделирование нейронной сети без использования шаблона и на основе готовых шаблонов сети.
В процессе работы выполнен анализ предметной области, сбор исходных данных для моделирования, разработаны нейронные сети, произведено сравнение полученных сетей.
Выпускная квалификационная работа бакалавра содержит 36 страниц, 11 рис., 30 источников.
Целью выпускной квалификационной работы является создание модели автоматической классификации овощей и фруктов на изображении, разработка архитектуры или выбор готового шаблона для сети, соответствующего ограничением продукта.
Объект исследования - автоматизация процессов классификации объектов на изображении.
Предмет исследования - нейронная сеть в задаче машинного зрения.
Методы исследования: изучение нейронных сетей, моделирование нейронной сети без использования шаблона и на основе готовых шаблонов сети.
В процессе работы выполнен анализ предметной области, сбор исходных данных для моделирования, разработаны нейронные сети, произведено сравнение полученных сетей.