Исследование способов эффективности распознавания машинного текста
Аннотация
Аннотация
Исследование способов эффективности распознавания машинного
текста
Студент: Ушенина А. Я.
Группа: РИ-460005
Руководитель: Рыльцев Р. Е.
директор департамента, к.т.н.
Консультант: Кужбанова Е. А.
старший преподаватель
Целью выпускной квалификационной работы является реализация алгоритма по-вышенной точности для оптического распознавания символов с изображений.
В результате работы над ВКР была достигнута цель, а также реализованы постав-ленные задачи. Были изучены и проанализированы алгоритмы и программные инструментарии, предназначенные для оптического распознавания символов, а также был реализован алгоритм распознавания текста с изображений.
Annotation
Research methods for the effectiveness of machine text recognition
Student: Ushenina A. Y.
Group: RI-460005
Director: Ryltsev R. E.
director of department
Consultant: Kuzhbanova E. A.
senior lecturer
The goal of the final qualification work is to implement an algorithm of increased accura-cy for optical character recognition from images.
As a result of the work on the WRC, the goal was achieved, as well as the tasks set. Algo-rithms and software tools designed for optical character recognition were studied and analyzed, and the algorithm for text recognition from images was implemented.
Исследование способов эффективности распознавания машинного
текста
Студент: Ушенина А. Я.
Группа: РИ-460005
Руководитель: Рыльцев Р. Е.
директор департамента, к.т.н.
Консультант: Кужбанова Е. А.
старший преподаватель
Целью выпускной квалификационной работы является реализация алгоритма по-вышенной точности для оптического распознавания символов с изображений.
В результате работы над ВКР была достигнута цель, а также реализованы постав-ленные задачи. Были изучены и проанализированы алгоритмы и программные инструментарии, предназначенные для оптического распознавания символов, а также был реализован алгоритм распознавания текста с изображений.
Annotation
Research methods for the effectiveness of machine text recognition
Student: Ushenina A. Y.
Group: RI-460005
Director: Ryltsev R. E.
director of department
Consultant: Kuzhbanova E. A.
senior lecturer
The goal of the final qualification work is to implement an algorithm of increased accura-cy for optical character recognition from images.
As a result of the work on the WRC, the goal was achieved, as well as the tasks set. Algo-rithms and software tools designed for optical character recognition were studied and analyzed, and the algorithm for text recognition from images was implemented.