Разработка системы классификации интересов пользователей Интернет
Аннотация
Целью дипломного проекта является разработка системы для мониторинга и анализа интересов определенных групп пользователей Интернета на основе доступных данных.
Метод – классификация поисковых запросов и посещаемых сайтов сети Интернет по заданным группам интересов.
Проведено исследование систем аналогов, в результате которого были учтены недостатки и преимущества существующих решений.
Разработано техническое задание на разработку системы классификации интересов пользователей Интернет.
Система реализована в виде десктоп-приложений.
Разработанная система, позволяет контролирующему пользователю осуществлять мониторинг деятельности контролируемых пользователей в сети Интернет. Система уникальна своими возможностями гибкой настройки иерархической структуры классов интересов и обучения классификатора пользователем. Таким образом, чем дольше система используется, тем точнее становятся ее прогнозы и меньше вмешательства пользователя требуется.
Для дальнейшего развития системы предлагается улучшать алгоритмы классификации и обработки данных, увеличивая тем самым базовую точность классификации.
Метод – классификация поисковых запросов и посещаемых сайтов сети Интернет по заданным группам интересов.
Проведено исследование систем аналогов, в результате которого были учтены недостатки и преимущества существующих решений.
Разработано техническое задание на разработку системы классификации интересов пользователей Интернет.
Система реализована в виде десктоп-приложений.
Разработанная система, позволяет контролирующему пользователю осуществлять мониторинг деятельности контролируемых пользователей в сети Интернет. Система уникальна своими возможностями гибкой настройки иерархической структуры классов интересов и обучения классификатора пользователем. Таким образом, чем дольше система используется, тем точнее становятся ее прогнозы и меньше вмешательства пользователя требуется.
Для дальнейшего развития системы предлагается улучшать алгоритмы классификации и обработки данных, увеличивая тем самым базовую точность классификации.