Прогнозирование железнодорожных аварий и катастроф с использованием байесовского сетевого моделирования
Аннотация
Железнодорожная отрасль играет ключевую роль в экономике страны, обеспечивая транспортировку грузов и пассажиров по всей территории. Анализ проблем и возможностей этой отрасли позволяет выявить узкие места в ее функционировании и разработать меры для ее улучшения и модернизации. Байесовское сетевое моделирование позволяет проводить более точный анализ рисков, выявлять потенциальные проблемы и улучшить системы безопасности на железнодорожном транспорте. В результате исследования можно получить более эффективные стратегии предотвращения аварий, что в конечном итоге поможет сохранить жизни и снизить экономические потери, связанные с данными происшествиями.
The railway industry plays a key role in the country's economy, providing transportation of goods and passengers throughout the territory. Analysis of the problems and opportunities of this industry allows us to identify bottlenecks in its functioning and develop measures for its improvement and modernization. Bayesian network modeling allows for more accurate risk analysis, identifying potential problems and improving rail safety systems. The research can lead to more effective accident prevention strategies, which will ultimately help save lives and reduce economic losses associated with these accidents.
The railway industry plays a key role in the country's economy, providing transportation of goods and passengers throughout the territory. Analysis of the problems and opportunities of this industry allows us to identify bottlenecks in its functioning and develop measures for its improvement and modernization. Bayesian network modeling allows for more accurate risk analysis, identifying potential problems and improving rail safety systems. The research can lead to more effective accident prevention strategies, which will ultimately help save lives and reduce economic losses associated with these accidents.