Байесовское сетевое прогнозирование риска железнодорожного транспортирования опасных грузов на территории муниципального образования
Аннотация
Целью магистерской диссертации является прогнозирование развития и экспертная оценка железнодорожной аварии при транспортировании опасных грузов с использованием сетей Байеса.
В работе проанализированы возможные факторы железнодорожной аварии с участием опасных грузов, выполнено ее компьютерное моделирование в ПК «GeNIe».
На примере катастрофы 1988 года на станции «Свердловск-Сортировочный» г. Екатеринбург продемонстрирована эффективность расчета модели при использовании байесовского подхода.
Результатом работы стала байесовская сетевая модель развития железнодорожной аварии, предназначенная для решения 2 классов задач: прогнозирование развития и экспертная оценка аварий на ПОО железнодорожной отрасли.
The aim of the Master's dissertation is to predict the development and expert assessment of a railway accident during the transportation of dangerous goods using Bayesian networks.
The paper contains analyzed possible factors of a railway accident involving dangerous goods, its computer simulation was performed in the PC "GeNIe".
Using the example of the 1988 disaster at the Sverdlovsk-Sortirovochny station in Yekaterinburg, the effectiveness of calculating the model using the Bayesian approach is demonstrated.
The result of the work was a Bayesian network model of the development of a railway accident. It is designed to solve 2 classes of problems: forecasting the development and expert assessment of accidents in potentially dangerous objects of the railway industry.
В работе проанализированы возможные факторы железнодорожной аварии с участием опасных грузов, выполнено ее компьютерное моделирование в ПК «GeNIe».
На примере катастрофы 1988 года на станции «Свердловск-Сортировочный» г. Екатеринбург продемонстрирована эффективность расчета модели при использовании байесовского подхода.
Результатом работы стала байесовская сетевая модель развития железнодорожной аварии, предназначенная для решения 2 классов задач: прогнозирование развития и экспертная оценка аварий на ПОО железнодорожной отрасли.
The aim of the Master's dissertation is to predict the development and expert assessment of a railway accident during the transportation of dangerous goods using Bayesian networks.
The paper contains analyzed possible factors of a railway accident involving dangerous goods, its computer simulation was performed in the PC "GeNIe".
Using the example of the 1988 disaster at the Sverdlovsk-Sortirovochny station in Yekaterinburg, the effectiveness of calculating the model using the Bayesian approach is demonstrated.
The result of the work was a Bayesian network model of the development of a railway accident. It is designed to solve 2 classes of problems: forecasting the development and expert assessment of accidents in potentially dangerous objects of the railway industry.