Оценка риска потенциально опасных объектов нефтехимической отрасли с использованием Байесовских сетей
Аннотация
АННОТАЦИЯ
Целью Магистерской диссертации является разработка методики оценки риска потенциально опасных объектов нефтехимической отрасли с использованием Байесовских сетей. В работе произведено исследование актуального состояния использования Байесовских сетей в методиках расчета проектных рисков, в отечественной и зарубежной нормативно-правовой документации и технической литературе, разработана методика оценки риска потенциально опасных объектов с использованием Байесовских сетей, представленная методика была продемонстрирована на практическом примере.
ABSTRACT
The aim of the Master's thesis is to develop a methodology for assessing the risk of potentially hazardous objects in the petrochemical industry using Bayesian networks. The paper investigates the current state of the use of Bayesian networks in methods for calculating project risks, in domestic and foreign regulatory documents and technical literature, developed a methodology for assessing the risk of potentially hazardous objects using Bayesian networks, the presented methodology was demonstrated on a practical example.
Целью Магистерской диссертации является разработка методики оценки риска потенциально опасных объектов нефтехимической отрасли с использованием Байесовских сетей. В работе произведено исследование актуального состояния использования Байесовских сетей в методиках расчета проектных рисков, в отечественной и зарубежной нормативно-правовой документации и технической литературе, разработана методика оценки риска потенциально опасных объектов с использованием Байесовских сетей, представленная методика была продемонстрирована на практическом примере.
ABSTRACT
The aim of the Master's thesis is to develop a methodology for assessing the risk of potentially hazardous objects in the petrochemical industry using Bayesian networks. The paper investigates the current state of the use of Bayesian networks in methods for calculating project risks, in domestic and foreign regulatory documents and technical literature, developed a methodology for assessing the risk of potentially hazardous objects using Bayesian networks, the presented methodology was demonstrated on a practical example.