Анализ риска при железнодорожном транспортировании пожаровзрывоопасных веществ с использованием сетей Байеса
Аннотация
Целью магистерской диссертации является анализ риска при железнодорожном транспортировании пожаровзрывоопасных веществ с использованием сетей Байеса.
Для моделирования развития аварий используется программный продукт «GeNIe Modeler». Построение байесовской сети позволяет провести диагностику сценариев развития аварий, определить вероятности свидетельств, априорных/ апостериорных маргинальных вероятностей и т.д.
Результаты полезны для оценки риска возникновения ЧС и планирования мероприятий по их предупреждению и снижению.
Ключевые слова: АНАЛИЗ РИСКА, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЕ ТРАНСПОРТИРОВАНИЕ, ПОЖАРОВЗРЫВООПАСНЫЕ ВЕЩЕСТВА, ПОЖАР, ВЗРЫВ, СЕТИ БАЙЕСА, «GeNIe Modeler»
The purpose of the master's thesis is to analyze risk in the railway transportation of fire and explosion hazardous substances using Bayesian networks.
To simulate the development of accidents, the software product GeNIe Modeler is used. Building a Bayesian network allows you to diagnose scenarios of the development of accidents, determine the probabilities of evidence, a priori / posterior marginal probabilities, etc. The results are useful for assessing the risk of emergencies and planning measures to prevent and reduce them.
Key words: RISK ANALYSIS, RAILWAY TRANSPORTATION, FIRE AND EXPLOSION HAZARDS, FIRE, EXPLOSION, BAYES NETWORKS, «GeNIe Modeler»
Для моделирования развития аварий используется программный продукт «GeNIe Modeler». Построение байесовской сети позволяет провести диагностику сценариев развития аварий, определить вероятности свидетельств, априорных/ апостериорных маргинальных вероятностей и т.д.
Результаты полезны для оценки риска возникновения ЧС и планирования мероприятий по их предупреждению и снижению.
Ключевые слова: АНАЛИЗ РИСКА, ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЕ ТРАНСПОРТИРОВАНИЕ, ПОЖАРОВЗРЫВООПАСНЫЕ ВЕЩЕСТВА, ПОЖАР, ВЗРЫВ, СЕТИ БАЙЕСА, «GeNIe Modeler»
The purpose of the master's thesis is to analyze risk in the railway transportation of fire and explosion hazardous substances using Bayesian networks.
To simulate the development of accidents, the software product GeNIe Modeler is used. Building a Bayesian network allows you to diagnose scenarios of the development of accidents, determine the probabilities of evidence, a priori / posterior marginal probabilities, etc. The results are useful for assessing the risk of emergencies and planning measures to prevent and reduce them.
Key words: RISK ANALYSIS, RAILWAY TRANSPORTATION, FIRE AND EXPLOSION HAZARDS, FIRE, EXPLOSION, BAYES NETWORKS, «GeNIe Modeler»