Управление стоимостью реализации жилья в ЖК "Университетский" г. Екатеринбурга
Аннотация
Отчёт 81 с; 13 рис. ; 13 табл. ; 61 источника ; 2 п.л ;4 прил.
ПЕРВЫЧНЫЙ РЫНОК НЕДВИЖИМОСТИ, СЕГМЕНТАЦИЯ, ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ, ЗАСТРОЙЩИК, СТРОИТЕЛЬСТВО, ФАКТОРЫ, ЖИЛАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ
Целью магистерской диссертации является совершенствование методов анализа и прогнозирования при управлении стоимостью на локальном рынке первичной жилой недвижимости.
Задачи данной работы:
- выявить ключевые факторы, влияющие на формирование цен на рынке первичной жилой недвижимости;
- определить уровень освоения спроса в исследуемой локации;
- разработать методику анализа и прогнозирования цен на локальном рынке;
- экономически обосновать предлагаемую методику.
Объект: первичный рынок жилой недвижимости.
Предмет: процессы управления стоимостью на локальных рынках первичной жилой недвижимости с учётом экономического интереса застройщика и потребительских предпочтений.
Научная новизна работы состоит в разработке методики анализа и прогнозирования цен на локальном рынке первичной жилой недвижимости с использованием инструментов кластерного анализа, позволяющая получить наибольшую экономическую выгоду для застройщика.
ПЕРВЫЧНЫЙ РЫНОК НЕДВИЖИМОСТИ, СЕГМЕНТАЦИЯ, ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ, ЗАСТРОЙЩИК, СТРОИТЕЛЬСТВО, ФАКТОРЫ, ЖИЛАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ
Целью магистерской диссертации является совершенствование методов анализа и прогнозирования при управлении стоимостью на локальном рынке первичной жилой недвижимости.
Задачи данной работы:
- выявить ключевые факторы, влияющие на формирование цен на рынке первичной жилой недвижимости;
- определить уровень освоения спроса в исследуемой локации;
- разработать методику анализа и прогнозирования цен на локальном рынке;
- экономически обосновать предлагаемую методику.
Объект: первичный рынок жилой недвижимости.
Предмет: процессы управления стоимостью на локальных рынках первичной жилой недвижимости с учётом экономического интереса застройщика и потребительских предпочтений.
Научная новизна работы состоит в разработке методики анализа и прогнозирования цен на локальном рынке первичной жилой недвижимости с использованием инструментов кластерного анализа, позволяющая получить наибольшую экономическую выгоду для застройщика.