ФАЗОВАЯ ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ КОРРЕЛИРОВАННЫХ СИСТЕМ С ТОПОЛОГИЧЕСКИ-ЗАЩИЩЕННЫМИ МАГНИТНЫМИ СТРУКТУРАМИ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ТЕОРИИ СТРУКТУРНОЙ СЛОЖНОСТИ

Аннотация

Научный доклад посвящен актуальным вопросам поиска механизмов стабилизации топологически-защищенных магнитных структур и количественному описанию фазовых диаграмм систем, в которых реализуются данные состояния. Было установлено, что внедрение регулярной решетки вакансий при параметрах модели, соответствующих переходной области между состояниями спиновых спиралей и скирмионного кристалла, приводит к стабилизации квазичастиц определенного типа. На основе конечного кластера, имеющего форму ромба, в работе предложен прототип ячейки памяти с тремя состояниями: пара бимеронов, единичный скирмион и ферромагнетик. Было показано, что количественное описание смешанных областей фазовых диаграмм двумерных и трехмерных систем возможно при помощи нейронной сети, в то время как чистые состояния могут быть легко разделены путем визуализации их отсортированных профилей намагниченности или использования базовых алгоритмов машинного обучения. Кроме этого, в работе сформулирован алгоритм расчета структурной сложности объектов и продемонстрированы перспективы его применения для анализа фазовых переходов различной природы.

Основные результаты исследований опубликованы в 5 научных изданиях, индексируемых в БД Web of Science и Scopus, и входящих в список ВАК, а также в 4 тезисах докладов научных конференций.

Работа включает в себя актуальность темы исследования и ее степень разработанности, цели и задачи, научную новизну, теоретическую и практическую значимость, методологию и методы научного исследования, степень достоверности и апробацию научных результатов. Общий объем работы 25 страниц, содержит 13 рисунков и 1 таблицу.

Ключевые слова: ТОПОЛОГИЧЕСКИ-ЗАЩИЩЕННЫЕ МАГНИТНЫЕ СТРУКТУРЫ, СКИРМИОНЫ, АНАЛИЗ ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДОВ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СТРУКТУРНАЯ СЛОЖНОСТЬ.