Повышение эффективности метода Монте-Карло для поиска основного состояния модели Изинга при помощи динамики с предварительным распределением

Аннотация

Работа посвящена созданию алгоритма для повышения эффективности поиска основного состояния для модели Изинга. В результате был произведен анализ недостатков работы метода Монте- Карло в режиме высокой температуры. Создан и внедрен новый алгоритм поиска основного состояния для одномерной модели Изинга, который основан на комбинации алгоритма Монте-Карло и алгоритма асимптотического непрерывного восстановления заранее заданного распределения Predetermined equilibrium driven dynamics(PEDD). Апробация была произведена на модели Изинга для цепочки, состоящей из 200 спинов с 6 возможными проекциями и 3 обменными взаимодействиями: между соседями, через соседа первого порядка, через соседа второго порядка.