Исследование функционала машинного обучения математических гармоник с многократным вложением.

Аннотация

В данной работе приводится новая модель машинного обучения, основанная на элементарных гармониках с многократным вложением, а также проводятся тесты на различных задачах классификации и регрессии, сравнение с другими моделями машинного обучения. Разработанная модель написана на языке программирования C++. Исследуемая модель показывает схожие с классическими моделями результаты в задачах регрессии, а также одной из протестированных задач классификации, при этом в двух других задачах классификации показывает результат лучше, чем другие алгоритмы.
В первой главе описана архитектура модели, а также методы, применяемые к ее обучению и тестированию (методы вычисления основных метрик качества). Во второй главе описываются результаты тестирования на задачах регрессии, а в третьей главе – на задачах классификации.