ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ПИСЕМ В ТЕХНИЧЕСКУЮ ПОДДЕРЖКУ

Аннотация

В данной работе рассматриваются методы решения задачи классификации писем в техническую поддержку с использованием данных, предоставленных реальной организацией. Для решения этой задачи были применены следующие классификаторы: классификатор Роше, линейный метод опорных векторов, гауссовый наивный байесовский классификатор, метод k-ближайших соседей, классификатор Риджа и деревья решений. При сравнении результатов обучения моделей была выбрана лучшая среди рассматриваемых моделей для классификации писем в техподдержку этой организации.