Использование переноса обучения в глубоких нейронных сетях для сегментации левого желудочка сердца
Аннотация
В данной работе рассматривается задача сегментация левого желудочка сердца на снимках МРТ. Для её решения применяется перенос обучения в глубоких нейронных сетях. На новую задачу переобучаются сети FCN-AlexNet и FCN-8s для задачи семантической сегментации. Исследуется влияние различных техник и параметров на обучение сетей. Обученные сети проверяются на наборе данных Sunnybrook. Для проведения экспериментов было разработанное собственное программное средство.