РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА В РУССКОЯЗЫЧНЫХ ДОКУМЕНТАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию применения методов глубокого обучения для решения задачи распознавания текста в русскоязычных документах. Особое внимание уделяется спецаильного вида моделям – end-to-end, которые совмещают в себе этапы обнаружения и распознвания текста в единой нейронной сети. Подробно рассматриваются 2 решения поставленной задачи: на основе библиотеки Tesseract OCR и построенная нейронная сеть по архитектуре FOTS