Предсказание популярности фотографии в социальных сетях методами машинного обучения
Аннотация
Нагайцев А.Е. ПРЕДСКАЗАНИЕ ПОПУЛЯРНОСТИ ФОТОГРАФИИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ стр. 24, рис. 14, ист. 9
Ключевые слова: Популярность фотографии, Классификация изображений, Transfer Learning, Deep Learning.
Цель работы – разработка методов предсказания популярности фотографий в социальных сетях для изображений профиля с использованием глубокого обучения.
В процессе работы были изучены современные подходы к решению задач анализа изображений, а также рассмотрены различные методы по улучшению качества моделей.
Были построены модели глубокого обучения для решения поставленной задачи. Был проведен сравнительный анализ получившихся моделей и выбор наилучшей модели. Был проведен анализ получившихся результатов.
Ключевые слова: Популярность фотографии, Классификация изображений, Transfer Learning, Deep Learning.
Цель работы – разработка методов предсказания популярности фотографий в социальных сетях для изображений профиля с использованием глубокого обучения.
В процессе работы были изучены современные подходы к решению задач анализа изображений, а также рассмотрены различные методы по улучшению качества моделей.
Были построены модели глубокого обучения для решения поставленной задачи. Был проведен сравнительный анализ получившихся моделей и выбор наилучшей модели. Был проведен анализ получившихся результатов.