Как API языковых моделей можно использовать для того, чтобы сделать игры разнообразнее и интереснее
Аннотация
Выпускная квалификационная работа Казайкина Матвея Викторовича. Как API языковых моделей можно использовать для того, чтобы сделать игры разнообразнее и интереснее.
Объем работы: 29 страниц, 1 таблица, 4 рисунка, 8 использованных источников, 4 приложения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, языковые модели, генерация контента, визуальная новелла, GPT-4, DALL-E 3, автоматизация игр, ИИ-агенты, машинное обучение, API, генерация текста, генерация изображений, Python, AutoGen
В данной работе исследуется использование языковых моделей и ИИ-агентов для создания игрового контента в реальном времени. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием технологий ИИ и увеличением интереса к интерактивным развлечениям. Целью исследования является демонстрация возможностей API языковых моделей для создания разнообразных и интересных игр. В ходе работы был разработан прототип игры в жанре визуальной новеллы, использующий модели GPT-4 и DALL-E 3 для генерации текста и изображений соответственно. Проведенные эксперименты показали, что использование нескольких агентов ИИ значительно улучшает качество и разнообразие генерируемого контента. Основные ограничения включают стоимость запросов к API и время генерации контента. В работе также предложены пути оптимизации и дальнейшего развития проекта, включая внедрение новых игровых механик и улучшение генерации контента.
Объем работы: 29 страниц, 1 таблица, 4 рисунка, 8 использованных источников, 4 приложения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, языковые модели, генерация контента, визуальная новелла, GPT-4, DALL-E 3, автоматизация игр, ИИ-агенты, машинное обучение, API, генерация текста, генерация изображений, Python, AutoGen
В данной работе исследуется использование языковых моделей и ИИ-агентов для создания игрового контента в реальном времени. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием технологий ИИ и увеличением интереса к интерактивным развлечениям. Целью исследования является демонстрация возможностей API языковых моделей для создания разнообразных и интересных игр. В ходе работы был разработан прототип игры в жанре визуальной новеллы, использующий модели GPT-4 и DALL-E 3 для генерации текста и изображений соответственно. Проведенные эксперименты показали, что использование нескольких агентов ИИ значительно улучшает качество и разнообразие генерируемого контента. Основные ограничения включают стоимость запросов к API и время генерации контента. В работе также предложены пути оптимизации и дальнейшего развития проекта, включая внедрение новых игровых механик и улучшение генерации контента.