Разработка сервиса для мониторинга здоровья растений
Аннотация
Цель работы: разработка веб-сервиса, который с помощью сверточной нейронной сети позволит пользователю получать информацию о виде рас-тения, наличии заболевания и его типе.
Методы работы: разработка серверной части сервиса на Python, разра-ботка клиентской части на TypeScript с использованием библиотеки React, обучение моделей с помощью библиотеки PyTorch.
Результат: составлен набор данных для обучения и тестирования мо-делей, проведены эксперименты по обучению 6 моделей сверточных нейронных сетей, разработан веб-сервис для мониторинга здоровья расте-ний с двумя режимами работы – автонаблюдение с помощью подключенной камеры и самостоятельная загрузка изображений с устройства.
Методы работы: разработка серверной части сервиса на Python, разра-ботка клиентской части на TypeScript с использованием библиотеки React, обучение моделей с помощью библиотеки PyTorch.
Результат: составлен набор данных для обучения и тестирования мо-делей, проведены эксперименты по обучению 6 моделей сверточных нейронных сетей, разработан веб-сервис для мониторинга здоровья расте-ний с двумя режимами работы – автонаблюдение с помощью подключенной камеры и самостоятельная загрузка изображений с устройства.