Исследование больших языковых моделей для стилистической обработки текста
Аннотация
Надеждин М. Д., «Исследование больших языковых моделей для стилистической обработки текста», выпускная квалификационная работа: 33 страницы, 1 таблица, 2 рисунка, 9 источников, приложение.
Ключевые слова: NLP, языковая модель, машинное обучение, стилистическая обработка.
Цели работы:
Изучение способностей больших языковых моделей для стилистической обработки текста;
Сбор и подготовка текстовых данных;
Сравнение показателей метрик ранжирования для различных архитектур больших языковых моделей.
Методы работы: обучение больших языковых моделей на языке программирования Python с использованием библиотеки Transformers.
Результат: проведен сравнительный анализ показателей метрик ранжирования и выявлена лучшая архитектура, рассмотренная в рамках исследования. Был предложен сценарий практического применения полученных результатов в виде дополнения для текстового редактора.
Ключевые слова: NLP, языковая модель, машинное обучение, стилистическая обработка.
Цели работы:
Изучение способностей больших языковых моделей для стилистической обработки текста;
Сбор и подготовка текстовых данных;
Сравнение показателей метрик ранжирования для различных архитектур больших языковых моделей.
Методы работы: обучение больших языковых моделей на языке программирования Python с использованием библиотеки Transformers.
Результат: проведен сравнительный анализ показателей метрик ранжирования и выявлена лучшая архитектура, рассмотренная в рамках исследования. Был предложен сценарий практического применения полученных результатов в виде дополнения для текстового редактора.