Использование машинного обучения для классификации сигналов радиоэфира для телекоммуникации

Аннотация

Объектом разработки является реализация модели на основе машинного обучения и языка программирования python, которую можно применить для классификации радиосигналов на основе готового набора данных, который можно использовать для обучения моделей такого рода.
Цель работы: Разработка модели классификации радиосигналов с использованием готового набора данных. В процессе работы была изучена техническая литература, документация, выбран набор данных и разработана модель на языке python.
В результате разработки получилась модель классификации радиосигналов. Область применения результатов: в приемном тракте радиотехники для определения модуляции принятого сигнала, анализе радиоэфира. Разработанное решение позволит повысить качество процесса обработки сигналов и уменьшить расходы на аппаратную часть.