Использование нейронных сетей для определения близости названий на разных языках

Аннотация

В работе рассматриваются способы определения степени близости названий компаний на разных языках с использованием методов глубокого обучения. Приводятся модели на основе сверточных и рекуррентных нейронных сетей, а также их комбинации, описывается использование механизма внимания. Проводится сравнение результатов их работы с методом, не использующим глубокое обучение. Модели реализованы на языке программирования Pythonс использованием библиотек для машинного обучения